基于数据流的任意形状聚类算法 |
| |
作者姓名: | 朱蔚恒 印鉴 谢益煌 |
| |
作者单位: | 中山大学计算机科学系,广东,广州,510275;中山大学计算机科学系,广东,广州,510275;中山大学计算机科学系,广东,广州,510275 |
| |
基金项目: | 中国科学院资助项目;国家科技攻关项目;广东省博士启动基金;广东省博士启动基金;广东省科技厅科技计划 |
| |
摘 要: | 详细分析了数据流聚类算法CluStream的不足之处,如对非球形的聚类效果不好、对周期性数据的聚类变化反映不完整等,并针对这些不足之处提出了一种采用空间分割、组合以及按密度聚类的算法ACluStream.实验结果表明,ACluStream在准确度和速度上都比CluStream有较大的提高.
|
关 键 词: | 数据流 聚类 数据挖掘 |
收稿时间: | 2004-09-28 |
修稿时间: | 2005-03-11 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《软件学报》下载免费的PDF全文 |
|