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基于区域清晰度的纺织纤维图像融合
引用本文:余佶,唐莉萍,曾培峰. 基于区域清晰度的纺织纤维图像融合[J]. 计算机应用与软件, 2011, 0(10)
作者姓名:余佶  唐莉萍  曾培峰
作者单位:东华大学计算机科学与技术学院;东华大学信息科学与技术学院;
摘    要:针对多焦面纺织纤维图像,提出一种基于区域清晰度的图像融合方法。用像素点灰度的模值衡量像素点的清晰度。首先通过对多焦面图像搜索像素点最大模值的方法,确定每个最清晰像素点(即灰度的模值最大)所在的图层号,并保存在图层号矩阵中。再针对图像中的噪声干扰,根据局部区域模值的最大值,确定区域阈值进行去噪处理,并修正图层号矩阵。然后根据图层号矩阵,用对应图层像素点的灰度值合成得到多焦面融合图像。最后对融合方法提出改进措施,以进一步提高图像处理的速度。实验表明所提出的多焦面图像融合方法行之有效。

关 键 词:模值计算  区域划分  阈值去噪  图层  

TEXTILE FIBRE IMAGE FUSION BASED ON REGIONAL CLARITY
Yu Ji Tang Liping Zeng Peifeng. TEXTILE FIBRE IMAGE FUSION BASED ON REGIONAL CLARITY[J]. Computer Applications and Software, 2011, 0(10)
Authors:Yu Ji Tang Liping Zeng Peifeng
Affiliation:Yu Ji1 Tang Liping2 Zeng Peifeng1 1(School of Computer Science and Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China) 2(School of Information Science and Technology,China)
Abstract:In this paper we proposed an image fusion method based on regional clarity in light of the multiple focal planes textile fibre images.It measures the degree of pixel clarity with gray modulus value of the pixel point.First of all,by searching maximum moduli values of the pixel points on multiple focal plane images,the scheme determines every image layer number the clearest pixel points locate(that is,where the gray moduli values are of maximum) and then stores them in layer number matrix.Secondly,aiming at ...
Keywords:Modulus value calculation Region division Threshold denoising Image layer  
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