| 基于质心迁移的领域适应性情感分类 |
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| 引用本文： | 杨文让,王中卿,李培峰,朱巧明. 基于质心迁移的领域适应性情感分类[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(12) |
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| 作者姓名： | 杨文让 王中卿 李培峰 朱巧明 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(90920004,60970056,60873150); 江苏省自然科学基金(BK2008160); 江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002) |
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| 摘 要： | 针对监督学习方法在文本的跨领域情感分析效果较差的问题,提出基于质心迁移的领域间适应性情感分类方法。该方法利用源领域的标注文本对目标领域的大量未标注文本进行分类,选择一部分可信度高的文本加入到训练集,同时去除源领域中距离目标领域测试集质心较远的文本,通过迭代逐渐缩小两个领域间的质心距离,减小领域间差异。实验结果表明,该方法能提高跨领域倾向性分析的精度。
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| 关 键 词： | 领域适应 情感分析 质心迁移 观点分类 |
ADAPTIVE DOMAIN SENTIMENT CLASSIFICATION BASED ON CENTROID TRANSFER |
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| Yang Wenrang,Wang Zhongqing,Li Peifeng,Zhu Qiaoming. ADAPTIVE DOMAIN SENTIMENT CLASSIFICATION BASED ON CENTROID TRANSFER[J]. Computer Applications and Software, 2011, 28(12) |
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| Authors: | Yang Wenrang Wang Zhongqing Li Peifeng Zhu Qiaoming |
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| Affiliation: | Yang Wenrang Wang Zhongqing Li Peifeng Zhu Qiaoming(School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215006,Jiangsu,China) |
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| Abstract: | Supervised learning techniques do not perform well in documents cross-domain sentiment analysis.To deal with this problem,we proposed a novel approach,that is the adaptive intra-domain sentiment classification based on centroid transfer.The method makes full use of the labelled documents in source domain to classify a great deal of unlabelled documents in target's domain and chooses part of the high-confidence documents to join into the training set,simultaneously removes some of the documents in source dom... |
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| Keywords: | Domain adaption Sentiment analysis Centroid transfer Opinion classification |
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