基于蚁群算法优化选取阈值的EMD消噪方法 |
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引用本文: | 张根保,范秀君.基于蚁群算法优化选取阈值的EMD消噪方法[J].中国机械工程,2014(4). |
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作者姓名: | 张根保 范秀君 |
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作者单位: | 重庆大学; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51175527);国家科技重大专项(2009ZX04014-016;2009ZX04001-013;2009ZX04001-023);数字制造装备与技术国家重点实验室(华中科技大学)开放基金资助项目 |
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摘 要: | 为了改进经验模式分解(EMD)算法的消噪性能,在传统EMD消噪分解的基础上,参照小波阈值的消噪方法,提出了一种基于自适应阈值的EMD消噪方法。首先,建立去噪阈值和均方误差之间的对应函数,在所选阈值保证均方误差最小的前提下,利用具有较好全局搜索性的蚁群算法,根据建立的函数搜索阈值,克服了传统方法中硬阈值和软阈值固定选取的缺陷,实现了最优阈值的选取。仿真信号分析和实际轴承故障信号分析表明,该方法与传统的EMD消噪方法、软硬阈值分析方法相比,消噪效果更加明显。
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关 键 词: | 经验模式分解(EMD) 优化阈值 蚁群算法 消噪 |
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