基于DCS的汽轮发电机转子绕组匝间绝缘早期故障预警研究

文章针对大型汽轮发电机转子绕组匝间绝缘早期缺陷预警问题开展研究，提出了一种汽轮发电机转子绕组绝缘状态评估与缺陷预警模型。首先基于机组DCS系统实时监控数据采用多层感知机（Multi-layer Perceptron,MLP）构建发电机励磁电流预测模型，为提高模型泛化能力和预测精度，通过双MLP抽取DCS实时监控数据的时间和电磁空间特征，并结合残差连接、层标准化等技术实现时空信息的融合。考虑到DCS数据噪声较多易导致预测残差波动较大，采用Savitzky-Golay滤波分析法对预测结果进行平滑处理，提高模型的稳定性。最后，基于残差越限法对转子绕组的匝间绝缘早期故障进行预警。实例分析结果表明，所提出的模型具有较高的灵敏度和准确性。