| 二代曲线波图像恢复模型及其算法 |
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| 引用本文： | 刘国军,冯象初,郝彬彬.二代曲线波图像恢复模型及其算法[J].西安电子科技大学学报,2009,36(6):1092-1096. |
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| 作者姓名： | 刘国军 冯象初 郝彬彬 |
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| 作者单位： | (1. 西安电子科技大学 理学院，陕西 西安7100712. 宁夏大学 数学计算机学院，宁夏 银川750021) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助 |
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| 摘 要： | 假定图像属于Besov空间，可以利用小波系数和Besov范数的等价性来度量图像小波分解的稀疏性． 但是，小波并不能十分有效地表示光滑函数的边界，而曲线波对于具有C2奇异性的光滑函数能够达到渐进最优的稀疏表示． 基于上述分析，提出了新的二代曲线波的图像恢复模型，运用曲线型分解空间来刻画二代曲线波系数的稀疏性． 此外，利用广义条件梯度法得到了迭代硬阈值算法，并给出了解的收敛性定理和停止准则． 实验表明新算法比已有方法具有更高的信噪比和更好的主观视觉效果．
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| 关 键 词： | 二代曲线波 迭代 阈值 图像恢复模型 稀疏表示 |
| 收稿时间： | 2008-09-13 |
Image restoration model and algorithms with second-generation curvelets |
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| Affiliation: | (1. School of Science, Xidian Univ., Xi'an 710071， China;
2. School of Mathematics and Computer Science, Ningxia Univ., Yinchuan 750021， China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | second-generation curvelets iteration shrinkage image restoration model sparsity reDresentation |
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