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| 采用图像分割方法进行木材表面缺陷的定量检测 | |
| 引用本文： | 任重昕,毕剑华,谢琳,仉俊峰. 采用图像分割方法进行木材表面缺陷的定量检测[J]. 液晶与显示, 2014, 29(5): -1 |
| 作者姓名： | 任重昕 毕剑华 谢琳 仉俊峰 |
| 作者单位： | 任重昕:东北林业大学 土木工程学院，黑龙江 哈尔滨 150040 毕剑华:东北林业大学 信息与计算机工程学院，黑龙江 哈尔滨 150040 谢琳:东北林业大学 信息与计算机工程学院，黑龙江 哈尔滨 150040 仉俊峰:东北林业大学 信息与计算机工程学院，黑龙江 哈尔滨 15004085-792 |
| 基金项目： | 教育部中央高校基本科研业务费专项基金的资助(No.2572014EB05-02) |
| 摘 要： | 随着木材加工业的集约化发展以及对木材表面加工质量高水平的苛求,传统的人工检测方式已经难以满足木材产品的加工生产。在了解木材表面缺陷的分类、缺陷产生原因和木材缺陷表面图像的特征的基础上,对比分析平均值法、最大值法和加权平均值法3种图像灰度化方法效果,并选定加权平均值法对木材缺陷图像进行灰度化预处理。在Matlab 6.5GUI编程框架下实现木材缺陷检测系统,通过选取Isodata聚类迭代法、Otsu最大方差法、最大熵法和Sobel边缘分割法为基础的4种阈值化图像分割方法对木材缺陷特征的分割效果和分割速率进行实验对比分析。实验结果表明,运用Isodata聚类迭代法的图像分割方法能够快速准确分割图像实现木材缺陷检测。 |
| 关 键 词： | 图像分割 木材缺陷 Isodata聚类迭代法 Otsu最大方差法 最大熵法 |
| 收稿时间： | 2014-04-30 |
Quantitative detection of wood surface defects by image segmentation method |
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| Abstract: | |
| Keywords: | image segmentation wood material defects Isodata clustering iterative method Otsu maximum variance method maximum entropy method |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |