基于HyperStudy的航天器结构多目标优化设计

对于正在研制的载人航天某装置，设计过程中存在最小化质量、最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题，文中基于HyperStudy平台，利用多目标遗传算法对其求解得到多目标的Pareto最优解集，并与加权目标法得到的优化解进行对比，最终确定了最优结构。优化后结构设计域质量降低11.7%，一阶整体振动频率提高2.7%，优化效果明显。