| 基于BP神经网络的多环槽磁流变减振器动力学模型辨识 |
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| 引用本文： | 田静,何军,祝世兴.基于BP神经网络的多环槽磁流变减振器动力学模型辨识[J].液压与气动,2010(6). |
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| 作者姓名： | 田静 何军 祝世兴 |
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| 作者单位： | 中国民航大学航空工程学院,天津,300300 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费资助，中国民航大学校基金 |
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| 摘 要： | 磁流变减振器的输入输出具有很强的非线性关系,通常在进行结构分析时,需要对结构进行简化或线性化处理,因此理论上计算的十分准确的控制量,在实际中并不能达到满意的控制效果。该文采用BP神经网络对所设计的减振器进行正模型和逆模型辩识,避免了对结构进行理论建模的复杂性与不精确性,达到了很好的辨识效果。
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| 关 键 词： | BP神经网络 磁流变减震器 辨识 |
The dynamics modelling parameter identification of the MR damper with multi-ring grooves based BP neural network |
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| TIAN Jing,HE Jun,ZHU Shi-xing.The dynamics modelling parameter identification of the MR damper with multi-ring grooves based BP neural network[J].Chinese Hydraulics & Pneumatics,2010(6). |
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| Authors: | TIAN Jing HE Jun ZHU Shi-xing |
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