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夹具设计规则挖掘技术研究
引用本文:王凯,田锡天.夹具设计规则挖掘技术研究[J].机床与液压,2007,35(2):73-75,79.
作者姓名:王凯  田锡天
作者单位:西北工业大学CAPP与制造工程软件研究所,西安,710072
基金项目:西北工业大学校科研和教改项目
摘    要:基于知识规则的夹具设计方法一直是夹具设计方法的热门,而如何获取夹具的设计知识是实现基于知识规则的夹具设计的关键性问题.本文提出了基于关联规则算法的夹具设计规则挖掘方法,首先对夹具设计信息进行整理分类,通过FP-Tree算法挖掘夹具的设计信息,获得夹具的设计规则,并对夹具设计规则进行属性优化.该方法对于很小的支持度仍有较高的效率,是可行有效的.

关 键 词:规则挖掘  信息分类  FP-Tree算法  属性优化  夹具设计  规则挖掘  技术研究  Fixture  Design  Rule  效率  支持度  挖掘方法  属性优化  关联规则算法  分类  整理  设计信息  设计规则  关键性问题  设计知识  热门  设计方法  知识规则
文章编号:1001-3881(2007)2-073-3
修稿时间:2006-01-10

Mining of Rule of Fixture Design
WANG Kai,TIAN Xitian.Mining of Rule of Fixture Design[J].Machine Tool & Hydraulics,2007,35(2):73-75,79.
Authors:WANG Kai  TIAN Xitian
Abstract:The method of fixture design with rule-based reasoning(RBR) is always attented, and how to obtain the rules is the key of RBR.A mining method of rule of fixture design was put forward based on the algorithms of association rule.For this method, the information of fixture design is assorted firstly, then the rules are obtained from mining the information of fixture with FP-Tree algorithms, and the numerical value of rules is optimized in order to abridge the time of searches.This method has preferable efficiency when the auspice is very low, so it is feasible and effective.
Keywords:Rule-based reasoning(RBR)  Assorting information  FP-Tree algorithm  Numerical value optimizing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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