基于改进蚁群算法的用户有效浏览兴趣路径挖掘 |
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引用本文: | 肖丹,尹春华.基于改进蚁群算法的用户有效浏览兴趣路径挖掘[J].计算机与现代化,2013(12):14-18. |
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作者姓名: | 肖丹 尹春华 |
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作者单位: | 北京信息科技大学信息管理学院,北京100192 |
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基金项目: | 北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201106133);北京市教育委员会社科计划面上项目(SM201110772006) |
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摘 要: | 从Web日志中挖掘用户浏览兴趣路径,对于网站重构和产品推荐等商业用途具有重要意义。传统的挖掘算法一般基于用户访问频度,并不能真正体现用户的兴趣点。访问时间是一个能反应用户浏览兴趣的重要因素,用预设的访问时间阈值剔除无效数据,得出有效访问时间。本文对蚁群算法加以改进,用浏览频度和权值因子作为兴趣函数,有效访问时间因子作为信息素函数,提出有效-兴趣度的概念。对算法进行具体模拟,结果表明,本文提出的挖掘算法比传统的算法更能体现用户的浏览兴趣。
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关 键 词: | 蚁群算法 时间因子 有效-兴趣度 Web日志 浏览兴趣路径 |
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