基于对话模型的聊天机器人结构研究 |
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引用本文: | 刘阳阳,董涛.基于对话模型的聊天机器人结构研究[J].信息技术与信息化,2023(1):13-16. |
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作者姓名: | 刘阳阳 董涛 |
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作者单位: | 1. 三峡大学计算机与信息学院;2. 郑州工商学院信息工程学院 |
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基金项目: | 河南科技厅2022年度科技攻关项目《知识图谱与深度学习相融合的作物病害早期检测与识别方法研究》项目编号222102210122; |
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摘 要: | 人机交互是人工智能一直关注的领域,聊天机器人作为人机交互的重要形式,广受工业界与学术界的关注。聊天机器人被应用于现实生活的各个应用场景,但在结构设计上仍存在缺乏数据保护、情感对话缺失等问题。针对以上问题,从聊天机器人的对话模型出发,概述了聊天机器人在基于规则、基于检索、基于生成和基于混合的对话模型下的结构特征,分析了各个模型结构的适用场景以及存在的缺陷。最后,对四种结构的聊天机器人进行了总结与对比,为其结构设计提供参考。
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关 键 词: | 聊天机器人 模型结构 对话模型 神经网络 |
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