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一种改进的光流算法
引用本文:杨国亮,王志良,牟世堂,解仑,刘冀伟.一种改进的光流算法[J].计算机工程,2006,32(15):187-188.
作者姓名:杨国亮  王志良  牟世堂  解仑  刘冀伟
作者单位:北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083
基金项目:北京市重点实验室基金;北京科技大学校科研和教改项目;江西省教育厅科研项目
摘    要:光流法是运动图像序列分析的一种重要方法。该文通过引入前向-后向光流方程,计算其Hessian矩阵,把Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,同时提高基本约束方程解的稳定性。实验表明该方法相对于其它梯度约束光流法具有更好的可靠性。

关 键 词:光流  Hessian矩阵  条件数
文章编号:1000-3428(2006)15-0187-02
收稿时间:2005-11-09
修稿时间:2005-11-09

An Improved Optical Flow Algorithm
YANG Guoliang,WANG Zhiliang,MU Shitang,XIE Lun,LIU Jiwei.An Improved Optical Flow Algorithm[J].Computer Engineering,2006,32(15):187-188.
Authors:YANG Guoliang  WANG Zhiliang  MU Shitang  XIE Lun  LIU Jiwei
Affiliation:School of Information Engineering, Beijing University of Science & Technology, Beijing 100083
Abstract:Optical flow estimation is an important method to motion image analysis. This paper introduces forward and backward constraint equation and Hessian matrix for the computation of optical flow. It examines well-posedness of each point of local neighbourhood and the weight of Lucas-Kanade’s method is defined as the reciprocal of the conditioning number of its Hessian Matrix. This can eliminate those uncertainty constrains and improve the numerical stability of the solution of the gradient constraint equation. Experimental results show that this method is suitable and reliable.
Keywords:Optical flow  Hessian matrix  Conditioning number
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