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| 基于模糊宽度学习模型的光伏发电预测方法 | |
| 作者姓名： | 李润泽 郭黎 李保平 姜斌 |
| 作者单位： | 湖北民族大学信息工程学院,湖北恩施445000;湖北民族大学信息工程学院,湖北恩施445000;南京航空航天大学自动化学院,江苏南京211106;国家电投集团河北电力有限公司张家口分公司,河北张家口075000;南京航空航天大学自动化学院,江苏南京211106 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;恩施州科学研究项目;博士启动基金 |
| 摘 要： | 太阳能是一种重要的清洁可再生能源,光伏发电可有效缓解现有能源危机和环境问题.然而光伏发电容易受到太阳辐射强度、温度等方面影响,具有明显的随机性和间歇性,对于大型光伏发电发展带来了挑战.本文提出基于模糊宽度学习系统(Fuzzy Broad Learning System, FBLS)的光伏发电预测方法,分析模糊宽度学习模... |
| 关 键 词： | 模糊宽度学习系统 光伏发电预测 机器学习 |
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