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| 数据融合在氧量测量中的应用 | |
| 引用本文： | 常太华,苏杰,田亮,任鑫. 数据融合在氧量测量中的应用[J]. 电力科学与工程, 2003, 0(4): 44-45,49 |
| 作者姓名： | 常太华 苏杰 田亮 任鑫 |
| 作者单位： | 华北电力大学,动力系,河北,保定,071003 |
| 摘 要： | 针对锅炉氧量传感器故障率较高，测量误差大的情况，将D-S证据理论和分批估计数据融合方法应用到信号处理中，并对2只传感器的输出进行处理，使结果能准确反映锅炉燃烧情况，具有可靠性高、鲁棒性好的优点。 |
| 关 键 词： | 锅炉 氧量传感器 数据融合 燃烧过程 排烟含氧量 测量 |
| 文章编号： | 1672-0792(2003)04-0044-02 |
Application of Data Fusion to Oxygen Content Measurement |
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| CHANG Tai-Hua,SU Jie,TIAN Liang,REN Xin. Application of Data Fusion to Oxygen Content Measurement[J]. Power Science and Engineering, 2003, 0(4): 44-45,49 | |
| Authors: | CHANG Tai-Hua SU Jie TIAN Liang REN Xin |
| Abstract: | The D-S evidential theory and batchedly estimating data fusion method are applied to oxygen signal processing. The outputs of two sensors are processed. The results can reasonably reflect the combustion conditions in furnace. The method has higher reliability and better robust. |
| Keywords: | data fusion D-S evidential theory batchedly estimating oxygen content measurement |
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