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| 基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法 | |
| 作者姓名： | 王宇新 唐琳 郭禾 贾棋 |
| 作者单位： | 1. 大连理工大学计算机科学与技术学院,大连,116024 2. 大连理工大学软件学院,大连,116620 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助重点项目(61033012) |
| 摘 要： | 提出一种基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法,将其用于人脸识别、对象识别和对象检测等领域。利用分层投票机制选出分类效果最好的层,并为它们赋予相应的投票权值,最终对图像类别进行投票。在ORL和UIUC Car数据库上进行实验,结果表明,改进方法优于传统的特征向量分类方法。 |
| 关 键 词： | 梯度直方图 空间金字塔 分层投票 图像块 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2011-07-11 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
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