|
|||||
|
|
| 基于RBF神经网络的网络安全态势感知预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.水电十四局大理聚能投资有限公司 |
| 摘 要： | 针对网络安全态势的感知问题,结合巨龙山和者磨山风电场的运行情况,文章提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测模型,采用K-means聚类算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势,并采用训练数据来训练该模型。训练结果表明,该方法能较准确的获得态势预测结果,具有较高的检测准确率,与BP神经网络预测对比也显示出更高的精度与更好的适应性。 |
| 关 键 词： | RBF神经网络 网络安全 态势感知 预测 |
Research on network security situation awareness prediction based on RBF neural network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |