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指纹图像预处理中的关键技术研究
作者姓名:吴健辉  许朝侠  杨坤涛  张国云
作者单位:湖南理工学院,物理与电子信息系,湖南,岳阳,414006;华中科技大学,光电子科学与工程学院,武汉,430074;郑州牧业工程高等专科学校,信息工程系,郑州,450011;华中科技大学,光电子科学与工程学院,武汉,430074;湖南理工学院,物理与电子信息系,湖南,岳阳,414006
基金项目:湖南省自然科学基金 , 湖南省教育厅青年基金
摘    要:指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。指纹图像预处理通常包含图像的分割、去噪、增强、二值化和细化等。在总结现有常用预处理算法的基础上,通过实验对预处理中的三个关键算法即指纹图像的增强、二值化和细化进行了详细地研究,根据指纹图像的特点提出了一些有效的改进算法,实验结果显示这些改进的算法对指纹图像的处理效果明显,可以很好地提高指纹图像的质量,为后继处理打下良好基础。

关 键 词:指纹识别  图像增强  二值化  细化  改进算法
文章编号:1002-8331(2008)03-0223-03
修稿时间:2007-07-01
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