| 基于自然语言的模糊多属性云决策方法研究 |
| |
| 作者姓名： | 吴爱燕 于重重 曾广平 涂序彦 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083;石家庄学院计算机系,石家庄,050035
2. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,102488
3. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
| |
| 基金项目： | 本文受“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2006BAJ04B07-2),863国家高技术研究发展计划项目基金(2009AA012119)资助。 |
| |
| 摘 要： | 借鉴云模型的研究思想,提出了基于自然语言的模糊多属性云决策方法,主要工作如下：首先,针对多属性群决策的属性评估集和等级评估集设计了等级描述云和等级评价云;然后,在此基础上设计了云归一化算法,实现了一个属性多个专家值的融合;最后,设计了云集结算法,该算法将多个属性值集结为一个方案值,进而比较获得最佳方案。云模型能够反映模糊性和随机性的关联,因此,该方法能够更加有效地权衡语言评价信息。最后,通过应用案例证明了该方法的简单性和可行性。
|
| 关 键 词： | 云模型 多属性决策 语言评价 |
| 收稿时间： | 2009-12-02 |
| 修稿时间： | 2010-02-21 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
