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提升方案结合改进SPIHT的快速图像压缩方法
引用本文:柯丽,黄廉卿. 提升方案结合改进SPIHT的快速图像压缩方法[J]. 光电工程, 2005, 32(1): 59-62
作者姓名:柯丽  黄廉卿
作者单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033
摘    要:
针对传统小波变换过程复杂的缺点和 SPIHT 算法编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了基于提升方案快速 SPIHT 的压缩方法。该方法采用提升方案弥补传统小波变换的不足,提高了图像的重构质量和小波变换速度,并引入“最小阈值”、“最小输出位”和“最大值表”的思想对SPIHT 算法加以改进,降低了编解码过程的运算复杂度和时间消耗。实验证明,该算法较传统方法编解码速度提高了2.5倍,重构图像的峰值信噪比亦有所提高,是一种有效的快速图像压缩方法。

关 键 词:小波变换  图像压缩  提升方案  多级树集合分裂算法
文章编号:1003-501X(2005)01-0059-04
收稿时间:2004-07-16
修稿时间:2004-07-16

Fast image compression method based on lifting scheme combined with improved SPIHT
KE Li ,HUANG Lian-qing. Fast image compression method based on lifting scheme combined with improved SPIHT[J]. Opto-Electronic Engineering, 2005, 32(1): 59-62
Authors:KE Li   HUANG Lian-qing
Affiliation:KE Li 1,HUANG Lian-qing1 2
Abstract:
Keywords:Wavelet transform  Image compression  Lifting scheme  SPIHT  
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