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| 基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法研究 | |
| 作者姓名： | 孟海东 马娜娜 宋宇辰 徐贯东 |
| 作者单位： | 1.内蒙古科技大学,内蒙古 包头 014010 2.维多利亚大学,维多利亚省 墨尔本 3029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.40762003);教育部“春晖计划”合作科研项目(No.Z2009-1-01041) |
| 摘 要： | 模糊聚类算法具有较强的实用性,但传统模糊C均值算法（FCM）具有对样本集进行等划分趋势的缺陷,没有考虑不同样本的实际分布对聚类效果的影响,当数据集中各样本密集程度相差较大时,聚类结果不是很理想。因此,提出一种基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法（DFCM算法）,该算法利用数据对象的密度函数作为每个数据点权值。实验结果表明,与传统的模糊C均值算法相比,DFCM算法具有较好的聚类效果。 |
| 关 键 词： | 模糊聚类 模糊C均值 密度函数加权 |
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