基于车辆信息的大数据分析系统设计与实现

为了充分利用日益庞大的交通卡口数据，满足公安机关信息化建设需求，设计并实现基于结构化过车数据的车辆大数据分析系统。系统以视频结构化平台提供的车辆卡口数据为基础，使用Kafka作为消息总线，Elasticsearch作为存储平台和搜索引擎，并结合Redis内存数据库及分布式的模型算法服务，实现车辆卡口数据的实时传输、入库、检索及分析。在分析中融入多种业务数据，该方法会提供更多有价值的线索。经部署和测试，系统在功能方面满足业务要求；性能方面，总体数据量达到亿级、每分钟新增数据达十万级时，UI响应和算法模块运算时间均达到秒级响应，满足性能要求，能够为公安机关提供种类丰富、结果精准、分析全面、预警及时的实战应用服务。