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| 基于粒子群算法的多热源供热系统调节优化 | |
| 引用本文： | 邢鼎皇,王凤霞,王海.基于粒子群算法的多热源供热系统调节优化[J].煤气与热力,2023(1):21-25+42. |
| 作者姓名： | 邢鼎皇 王凤霞 王海 |
| 作者单位： | 同济大学机械与能源工程学院 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划—国际合作“基于数字孪生的供热系统全网动态优化及低碳智慧调控关键技术研究”(2021YFE0116200)； |
| 摘 要： | 采用混合均值中心反向学习粒子群优化算法(PSO-HMC算法),考虑供热管道热损失,以供热成本(主要为热源热费、电费)最小作为目标,对多热源供热系统调节方式(质调节、量调节、质量调节)进行优化。结合3个热源的算例,在用户热负荷一定条件下,对3种调节方式的优化结果进行比较分析。PSO-HMC算法的优化模型仿真计算结果可信。质量调节方式的供热成本最低。由优化结果可知:对于多热源供热量比例,量调节方式与质量调节方式接近。量调节方式下,采用不同热源供水温度时,热源A~C供热量比例的变化范围不大。 |
| 关 键 词： | 多热源供热系统 粒子群优化算法 质调节 量调节 质量调节 |
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