基于STA/LTA改进的CEEMD-SVD微震信号降噪算法 |
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引用本文: | 史艳楠,齐朋磊,王裕,王毅颖,张冲冲.基于STA/LTA改进的CEEMD-SVD微震信号降噪算法[J].振动与冲击,2023(5):113-121. |
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作者姓名: | 史艳楠 齐朋磊 王裕 王毅颖 张冲冲 |
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作者单位: | 1. 河北工程大学机械与装备工程学院;2. 河北省煤炭生态保护开采产业技术研究院 |
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基金项目: | 河北省自然科学基金资助项目(E2020402064); |
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摘 要: | 针对煤矿井下工作环境复杂,采集到的微震信号包含大量噪声信号,严重影响对微震信号的拾取、定位和反演。采用互补集合经验模态分解(complementary set empirical mode decomposition, CEEMD)联合奇异值分解(singular value decomposition, SVD)与长短时窗法(STA/LTA)相结合的降噪算法。利用CEEMD分解微震信号,得到固有模态分量(inherent modal component, IMF),依据相关系数确定噪声主导的IMF和信号主导的IMF,通过STA/LTA去除CEEMD产生的伪分量。对噪声主导的分量进行SVD分解降噪后与信号主导的分量及剩余分量重构得到降噪后信号。加入模拟噪声信号与实际采集的微震信号进行仿真实验,结果表明本文算法在保证小剩余噪声干扰的情况下,可以节省计算时间。通过与经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)、聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)及新型自适应聚合经验模态分解(nove...
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关 键 词: | 微震信号 长短时窗法(STA/LTA) 互补集合经验模态分解(CEEMD) 奇异值分解(SVD) 降噪 |
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