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| 一种基于人工免疫网络的文本聚类算法 | |
| 作者姓名： | 童健华 谭洪舟 |
| 作者单位： | 中山大学电子系,广东,广州,510275;中山大学电子系,广东,广州,510275 |
| 摘 要： | 本文构造了一种能准确描述文本之间相似性（亲和力）的新方法,并在此基础上提出了一种基于人工免疫网络的文本聚类算法。仿真结果表明,与传统的文本聚类算法相比,新算法不仅能自动发现新类,而且具有聚类精度更高、数据压缩比更大、与输入初始配置无关、可增量处理的优势。 |
| 关 键 词： | 亲和力计算 人工免疫网络 文本聚类 |
| 文章编号： | 1007-130X（2007）10-0017-03 |
| 修稿时间： | 2007-03-292007-07-09 |
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