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城市交通联网控制及其多目标优化实现
引用本文:周鹏,史忠科,陈小锋. 城市交通联网控制及其多目标优化实现[J]. 控制理论与应用, 2002, 19(2): 215-219
作者姓名:周鹏  史忠科  陈小锋
作者单位:西北工业大学空中交通管理系统研究所*西安,710072;西北工业大学空中交通管理系统研究所*西安,710072;西北工业大学空中交通管理系统研究所*西安,710072
基金项目:国家杰出青年基金(69925306)资助项目.
摘    要:从城市交通的宏观动态特性出发, 提出了城市交通的动态多车道、四相位网络模型, 并给出了多目标优化性能指标及其约束条件. 采用了遗传算法进行多目标优化. 仿真结果表明本文的方案是可行的.

关 键 词:城市交通  多目标优化  遗传算法
文章编号:1000-8152(2002)02-0215-06
收稿时间:1999-11-11
修稿时间:2001-04-06

The Network Control of Urban Traffic and Its Multi-objective Optimal Realization
ZHOU Peng,SHI Zhongke and CHEN Xiaofeng. The Network Control of Urban Traffic and Its Multi-objective Optimal Realization[J]. Control Theory & Applications, 2002, 19(2): 215-219
Authors:ZHOU Peng  SHI Zhongke  CHEN Xiaofeng
Affiliation:Institute of Air Traffic Management,Northwestern Polytechnic University· Xi'an,710072, P.R.China;Institute of Air Traffic Management,Northwestern Polytechnic University· Xi'an,710072, P.R.China;Institute of Air Traffic Management,Northwestern Polytechnic University· Xi'an,710072, P.R.China
Abstract:From the macrocosm character of urban traffic, this paper processes the dynamic multi-driveway four_phase network model of urban traffic and gives the multi-objective optimal property index with its constraints. Simultaneously, by applying the genetic algorithms, the paper accomplishes the multi-objective optimization. The simulation results testify the feasibility of the program.
Keywords:urban traffic   multi-objective optimization   genetic algorithms
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