| 基于Hénon混沌与动态非线性方程的改进粒子群优化算法* |
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| 引用本文： | 刘怀亮,苏瑞娟,许若宁,高鹰a.基于Hénon混沌与动态非线性方程的改进粒子群优化算法*[J].计算机应用研究,2010,27(1):92-95. |
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| 作者姓名： | 刘怀亮 苏瑞娟 许若宁 高鹰a |
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| 作者单位： | 1. 广州大学计算机科学与教育软件学院,广州,510006
2. 广东科贸职业学院,信息工程系,广州,510430
3. 广州大学数学与信息科学学院,广州,510006 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目(8451009101001040) |
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| 摘 要： | 为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题，提出了两种新方法并行改进粒子群优化算法惯性权重：对适应度值比平均值差的粒子，用所设计的动态Hénon混沌映射公式调整惯性权重，在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值，动态寻找全局最优值；对适应度值好于或等于平均值的粒子，用提出的动态非线性方程调整惯性权重，在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛。两种方法前后相辅相成、动态协调，使两个动态种群相互协作、协同进化。采用不同复杂程度的标准测试函数进行实验，结果发现，该算法在不同情况下都超越了同类著名改进粒子群优化算
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 惯性权重 动态Hénon混沌映射公式 动态非线性方程 |
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