基于局部异常因子的锂离子电池储能系统故障诊断

锂离子电池在过充、高温及外短路等滥用工况下工作会导致火灾等事故的发生。通过对锂离子电池进行早期故障诊断，定位故障的具体位置并及时采取相应措施，可以有效避免故障进一步升级为热失控。为此，基于锂离子电池储能系统的运行数据，采用局部异常因子算法对其进行故障诊断分析。通过计算单日及多日的电压运行数据，确定故障电池的具体位置，分析故障电池的异常情况。研究结果验证了局部异常因子算法应用于锂离子电池储能系统故障诊断的有效性。