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氨基酸序列特征提取方法研究
引用本文:罗林波,陈绮.氨基酸序列特征提取方法研究[J].微机发展,2010(2):206-208,212.
作者姓名:罗林波  陈绮
作者单位:海南大学信息科学技术学院;
摘    要:组成蛋白质的基本单位是氨基酸,对于蛋白质分类预测问题,氨基酸序列特征提取方法是一个非常重要的因素。对基于氨基酸组成、位置的特征提取算法如熵密度、n阶耦联组成和基于氨基酸性质的特征提取方法如自相关函数、伪氨基酸组成等方法进行了阐述,并进行了简单评价。基于氨基酸组成的方法实现简单、计算量小,且对所有的氨基酸序列都适用,但丢失了氨基酸的顺序信息以及其问的相互作用,基于氨基酸位置信息或理化特性等方法计算量非常大,科研工作者可以根据对蛋白质的不同要求选择相应的特征提取方法。

关 键 词:特征提取  熵密度  完全信息集

Research of Feature Extraction Methods of Amino Acid Sequence
LUO Lin-bo,CHEN Qi.Research of Feature Extraction Methods of Amino Acid Sequence[J].Microcomputer Development,2010(2):206-208,212.
Authors:LUO Lin-bo  CHEN Qi
Affiliation:LUO Lin-bo,CHEN Qi (College of Information Science , Technology,Hainan University,Haikou 570228,China)
Abstract:Amino acids are the basic components of proteins.As for the prediction of protein classification,the feature extraction method of the amino acid sequence is a very important factor.It gives a clear clarification and simple evaluation on the basis of amino acid composition,location of the feature extraction algorithm,such as entropy density profile,n-order coupled composition,and feature extraction methods of amino acid nature,such as auto-correlation function,pseudo,amino acid composition and so on.Research...
Keywords:feature extraction  entropy density profile  complete information set  
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