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基于自适应遗传算法混合Flow-shop的调度与仿真
引用本文:赵建峰,朱晓春,汪木兰,卞磊,吴春英. 基于自适应遗传算法混合Flow-shop的调度与仿真[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2010, 0(3)
作者姓名:赵建峰  朱晓春  汪木兰  卞磊  吴春英
作者单位:1. 南京工程学院自动化学院,南京,211167;南京工程学院先进数控技术江苏省高校重点建设实验室,南京,211167
2. 南京工程学院自动化学院,南京,211167
基金项目:南京工程学院科研基金项目,江苏省首批"六大人才高峰"项目 
摘    要:
通过对柔性制造系统中混合流水车间生产调度问题的分析和研究,开发了基于遗传算法的生产调度方法,调度目标为最小化工件的最大完工时间。采用了一套新的染色体编码方法以保证个体的合法性与计算的方便性,设计了相应的交叉和变异操作算子,并生成最优的排序计划。仿真结果表明,改进后的顺序自适应交叉遗传算法更能有效地解决混合流水车间调度问题,并采用VB软件编程实现了调度过程的动态仿真。

关 键 词:自适应遗传算法  混合流水车间调度  仿真

Hybrid Flow-shop Scheduling method and Simulation Based on Adaptive Genetic Algorithm
ZHAO Jian-feng,ZHU Xiao-chun,WANG Mu-lan,BIAN Lei,WU Chun-ying. Hybrid Flow-shop Scheduling method and Simulation Based on Adaptive Genetic Algorithm[J]. Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique, 2010, 0(3)
Authors:ZHAO Jian-feng  ZHU Xiao-chun  WANG Mu-lan  BIAN Lei  WU Chun-ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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