局域自适应卡尔曼滤波器的图像复原

本文提出了一种新的图像复原算法,通过局域自适应卡尔曼滤波将被附加白噪声劣化的二维图像复原。首先根据图像局域统计特性用区域分裂与合并算法将图像分割为一系列不连续的局域簇,然后对边界像素进行邻域均匀随机填充计算,之后进行独立的交向矩形窗扫描,并对扫描信号进行自回归建模及滤波,分割后的处理过程可并行进行并考虑了人的视觉特性。