| 基于改进K均值聚类与HSV模型的棉花分割算法 |
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| 引用本文： | 任磊,赖惠成,陈钦政,王星.基于改进K均值聚类与HSV模型的棉花分割算法[J].计算机工程与设计,2013,34(5). |
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| 作者姓名： | 任磊 赖惠成 陈钦政 王星 |
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| 作者单位： | 新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐,830046 |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对棉花图像中存在阳光直射和阴影遮挡等因素而导致图像分割精度低、效果差的问题,提出一种结合颜色聚类与V通道信息的图像分割方法.该方法对原始图像进行各向异性扩散滤波预处理；再对图像采用改进的K均值颜色聚类完成初始分割,对分割结果利用HSV模型中的V通道信息作为棉花图像的特征,去除背景影响实现最终分割.实验结果表明,该算法在阳光直射及阴影遮挡等干扰条件下能较好地将成熟棉花从背景中分离出来.
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| 关 键 词： | 棉花图像分割 K均值聚类 HSV模型 V通道 |
Based on improved K-means clustering cotton image segmentation algorithm |
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| REN Lei
,
LAI Hui-cheng
,
CHEN Qin-zheng
,
WANG Xing.Based on improved K-means clustering cotton image segmentation algorithm[J].Computer Engineering and Design,2013,34(5). |
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| Authors: | REN Lei LAI Hui-cheng CHEN Qin-zheng WANG Xing |
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