| 利用边界运动显著性的红外运动目标分割方法 |
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| 引用本文： | 闵超波,张俊举,常本康,孙斌,李英杰,刘磊.利用边界运动显著性的红外运动目标分割方法[J].电子与信息学报,2013(10). |
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| 作者姓名： | 闵超波 张俊举 常本康 孙斌 李英杰 刘磊 |
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| 作者单位： | 南京理工大学电光学院 南京 210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61101195)资助课题 |
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| 摘 要： | 针对传统算法无法对短暂静止的红外运动目标进行准确有效地分割，该文提出了一种利用边界运动特征的红外运动目标分割方法。首先，定义了一种新指标边界运动显著性，该指标利用边界点时空域特性，可以准确反映图像中边界点的运动特征，显著性越高，则该边界点属于运动目标的可能性越大。然后，通过Otsu阈值法提取出显著性高的边界点，并利用历史数据对其进行修正，修正之后的运动边界点作为运动目标种子。最后，通过一种“逐层生长”的区域生长方法，在运动目标种子上分割出完整的运动目标掩膜。该方法在多组红外图像序列中进行测试与对比，结果证明该方法运动目标分割效果良好，目标背景的错分率低，可以准确检测并分割出短暂静止的运动目标。
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| 关 键 词： | 运动检测 红外视频 视频分割 边界特征 |
A Method for Segmentation of Moving Object in Infrared Videos Based on Motion Saliency of Edge |
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| Min Chao-bo
,
Zhang Jun-ju
,
Chang Ben-kang
,
Sun Bin
,
Li Ying-jie
,
Liu Lei.A Method for Segmentation of Moving Object in Infrared Videos Based on Motion Saliency of Edge[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013(10). |
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| Authors: | Min Chao-bo Zhang Jun-ju Chang Ben-kang Sun Bin Li Ying-jie Liu Lei |
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| Keywords: | Motion detection Infrared video Video segmentation Edge feature |
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