| 一种无须预指定分割区域数的自适应多阈值图像分割方法 |
| |
| 引用本文： | 陈亚军,刘丁,梁军利,张新雨.一种无须预指定分割区域数的自适应多阈值图像分割方法[J].模式识别与人工智能,2014(11). |
| |
| 作者姓名： | 陈亚军 刘丁 梁军利 张新雨 |
| |
| 作者单位： | 西安理工大学 自动化与信息工程学院 西安710048 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目，陕西省科技计划项目，陕西省教育厅科学研究计划项目 |
| |
| 摘 要： | 为解决多阈值图像分割中分割区域数较难确定的问题,提出一种基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的自适应多阈值图像分割方法.基于图像直方图的多阈值分割的本质是寻找直方图各峰间的谷底,但其个数较难确定且各局部峰并非都是高斯分布.因此文中用更具普适性的混合α稳定分布拟合直方图,建立包含局部峰个数及各分布元参数的分层贝叶斯概率模型.采用RJMCMC后验概率推理自适应确定混合α稳定分布的分布元个数及各自参数,从而获得分割区域数和多阈值参数.针对单晶炉拉晶图像、人脑核磁共振图像及国际标准测试图进行测试,结果表明该方法准确地建立图像分割模型,得到满意的多阈值分割结果.
|
| 关 键 词： | 混合α稳定分布 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC) 自适应多阈值分割 贝叶斯推理 |
An Adaptive Multi-threshold Image Segmentation Method without Preassigning the Number of Segmented Regions |
| |
| CHEN Ya-Jun,LIU Ding,LIANG Jun-Li,ZHANG Xin-Yu.An Adaptive Multi-threshold Image Segmentation Method without Preassigning the Number of Segmented Regions[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2014(11). |
| |
| Authors: | CHEN Ya-Jun LIU Ding LIANG Jun-Li ZHANG Xin-Yu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Mixture of α-stable Distributions Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo(RJMCMC) Adaptive Multi-threshold Image Segmentation Bayesian Inference |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
