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| 基于EMD-ESNs的光伏系统短期发电量预测 | |
| 作者单位： | ;1.华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;2.河北省电力勘测设计研究院 |
| 摘 要： | 针对光伏系统发电量的影响因素,提出一种基于经验模态分解(EMD)与回声状态网络(ESNs)的组合光伏系统短期发电功率预测方法。通过对同日类型的历史发电功率数据进行EMD,得到其不同尺度的周期分量和趋势分量;滤除其体现数据差异的各个较小周期分量,针对体现数据共性的分量建立ESNs预测模型;最后,将预测值与趋势分量组合得到最终的预测结果。预测结果对比分析表明:该方法与单一回声状态网络、BP神经网络和小波神经网络预测方法相比,计算速度快,预测精度高,稳定性好。 |
| 关 键 词： | 光伏系统 发电量预测 经验模态分解 回声状态网络 |
Short-term generation forecasting for photovoltaic system based on EMD-ESNs |
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