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一种改进的基于淘宝数据的商品排序算法
引用本文:胡文江,孙龙,高永兵.一种改进的基于淘宝数据的商品排序算法[J].包头钢铁学院学报,2013,32(3):270-272,297.
作者姓名:胡文江  孙龙  高永兵
作者单位:内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头,014010
摘    要:针对目前商品简单的排序结果无法满足用户需求的情况,提出了一种改进的基于商品属性权重的多级匹配算法.算法根据用户对商品不同属性的重视程度,预先设置属性权重,然后再结合传统多级匹配算法对商品进行重新排序.理论分析和实验结果表明该算法能够满足不同用户的需求,在实际应用方面具有优越性.

关 键 词:商品排序  权重  多级匹配

An improved commodity sorting algorithm based on Taobao data
HU Wen-jiang , SUN Long , GAO Yong-bing.An improved commodity sorting algorithm based on Taobao data[J].Journal of Baotou University of Iron and Steel Technology,2013,32(3):270-272,297.
Authors:HU Wen-jiang  SUN Long  GAO Yong-bing
Affiliation:HU Wen-jiang;SUN Long;GAO Yong-bing;Information Engineering School,Inner Mongolia University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:
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