风电机组故障知识的获取表达与推理框架 |
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引用本文: | 朱俊杰,任鑫,郝延,杨立平,杨奎,强威威,董玉亮,祝金涛.风电机组故障知识的获取表达与推理框架[J].热力发电,2023(3):73-80. |
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作者姓名: | 朱俊杰 任鑫 郝延 杨立平 杨奎 强威威 董玉亮 祝金涛 |
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作者单位: | 1. 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;2. 华能酒泉风电有限责任公司;3. 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 |
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摘 要: | 针对目前风电机组故障种类多、故障知识关联关系复杂、知识表达差异化大、知识推理效率低等问题,提出了风电机组故障知识的获取表达与推理框架。首先,通过基于故障树分析方法的故障模式及影响分析方法,全面获取并梳理出风电机组故障排查与检修维护的专家知识;然后,借助本体理论将非结构化的专家知识进行结构化表达,形成知识图谱,将知识可视化展示;同时,结合本体自定义规则以及因果推理模型实现故障原因的查询推理,提高了知识查询与推理的效率;最后,通过具体的机组故障案例说明了本方法的实用性。研究结果可为风电场运维检修工作的智能化发展提供方向。
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关 键 词: | 风电机组 知识获取 知识表达与推理 检修维护 |
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