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基于半马尔可夫和Large-margin的动作识别
作者姓名:汪力  叶桦  夏良正
作者单位:东南大学自动控制系,南京,210096 
摘    要:如果一个人做了一系列连续动作,并被拍摄成一段视频,那么如何通过这段视频对动作进行分割和识别是人们要考虑的问题.为了对视频中的人的动作进行有效识别,基于半马尔可夫模型框架,提出了一个对人的动作进行识别的方法,该方法通过输入-输出空间的一组特征值来抓住与2个动作相邻的帧的特征,以及相邻的2个动作段之间的特征.为了提高算法的效率,提出了一个类似于Viterbi的算法,该算法被用来解决优化问题.不同数据集上的实验结果表明,该方法是有效的.

关 键 词:动作识别  半马尔可夫  支持向量机
收稿时间:2008-06-06
修稿时间:2008-10-16
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