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基于双线性回归的个体人脸表情图像归正方法
引用本文:陈莹,张龙媛,仪晓斌.基于双线性回归的个体人脸表情图像归正方法[J].模式识别与人工智能,2014(10).
作者姓名:陈莹  张龙媛  仪晓斌
作者单位:1. 江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室 无锡214122; 上海交通大学 系统控制与信息处理教育部重点实验室 上海200240
2. 江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室 无锡214122
基金项目:国家自然科学基金项目,江苏省自然科学基金项目
摘    要:针对当前人脸表情归正方法缺少个体特征的不足,提出一种基于双线性核降秩回归(BKRRR)的归正方法.BKRRR从训练样本集中同时合成虚拟表情图像和中性表情图像,通过二者差分形成表情掩膜.将待测样本通过分段仿射变换投影至中性表情模板,然后以BKRRR虚拟中性表情图像作为前景图像,以待测样本的中性表情投影图像作为背景图像,以表情掩膜作为前景模板,采用基于泊松方程的图像融合技术获取保留个体特征的虚拟中性表情人脸.实验表明文中方法所合成的虚拟图像在主观视觉和客观评价上均优于目前基于学习的表情归正方法,利于人脸识别精度的提高.

关 键 词:表情归正  双线性回归  分段仿射变换  泊松图像融合

Bilinear Regression Based Expression Face Neutralization Preserving Person-Specific Characters
CHEN Ying,ZHANG Long-Yuan,YI Xiao-Bin.Bilinear Regression Based Expression Face Neutralization Preserving Person-Specific Characters[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2014(10).
Authors:CHEN Ying  ZHANG Long-Yuan  YI Xiao-Bin
Abstract:
Keywords:Expression Neutralization  Bilinear Regression  Piece-Wise Affine Warp  Poisson Image Fusion
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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