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| 基于改进差别矩阵和专家知识的态势指标提取算法 | |
| 引用本文： | 唐成华,汤申生,谢逸.基于改进差别矩阵和专家知识的态势指标提取算法[J].模式识别与人工智能,2014(10). |
| 作者姓名： | 唐成华 汤申生 谢逸 |
| 作者单位： | 1. 桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室 桂林541004; 桂林电子科技大学 广西信息科学实验中心 桂林541004 2. Department of Engineering Technology，Missouri Western State University，St. Joseph，MO 64057，USA 3. 中山大学 信息科学与技术学院 广州510275 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广西自然科学基金项目，广西可信软件重点实验室基金项目，广西信息科学实验中心基金项目 |
| 摘 要： | 针对常规粗糙集约简算法在应用中的样本指标提取困难和效率低下等问题,将粗糙集理论引入到态势指标提取中,基于差别矩阵压缩和分类选择实现态势指标决策表的信息约简,结合专家知识的指标重要性度量调整态势指标的选择,提出一种基于改进差别矩阵和专家知识的态势指标提取算法.在态势指标体系实例中进行分析和验证,实验表明该算法具有较好的态势指标约简效果,提取后的指标在网络安全评估中是合理的,因此该研究为态势指标的有效提取提供一种可行的解决途径. |
| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 差别矩阵 态势指标 网络安全 |
Situation Index Extraction Algorithm Based on Improved Discernibility Matrix and Expert Knowledge |
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| TANG Cheng-Hua,TANG Shen-Sheng,XIE Yi.Situation Index Extraction Algorithm Based on Improved Discernibility Matrix and Expert Knowledge[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2014(10). | |
| Authors: | TANG Cheng-Hua TANG Shen-Sheng XIE Yi |
| Abstract: | |
| Keywords: | Rough Set Attribute Reduction Discernibility Matrix Situation Index Network Security |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |