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纹理特征提取方法
引用本文:肖鹏,徐军,陈少冲. 纹理特征提取方法[J]. 电子科技, 2010, 23(6): 49-51,71
作者姓名:肖鹏  徐军  陈少冲
作者单位:西安电子科技大学,技术物理学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,技术物理学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,技术物理学院,陕西,西安,710071
摘    要:纹理作为图像重要特征,广泛存在于各种图像中。文中主要介绍了基于分形维数提取法、小波提取法、Gabor滤波器提取法、灰度共生矩阵提取法等纹理特征提取的原理和步骤等,并对各个方法的优、缺点进行了归纳总结。

关 键 词:图像纹理  特征提取  分形  小波  Gabor滤波器  灰度共生矩阵

Overview of Textural Feature Extraction Methods
Xiao Peng,Xu Jun,Chen Shaochong. Overview of Textural Feature Extraction Methods[J]. Electronic Science and Technology, 2010, 23(6): 49-51,71
Authors:Xiao Peng  Xu Jun  Chen Shaochong
Affiliation:(School of Technical Physics,Xidian University,Xi'an 710071,China)
Abstract:As an important feature of the image,texture exists in various kinds of images.This paper mainly presents the principle and process of several texture feature extraction methods based on the fractal dimension extraction method,wavelet extraction algorithm,Gabor filter extraction method and Gray level Co-occurrence matrix method.Finally,a summery of the advantages and disadvantages of each method is made.
Keywords:image texture  feature extraction  fractal  wavelet  gabor filter  gray level co-occurrence matrix
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