| 基于方向直方图和神经网络的手势识别 |
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| 引用本文： | 耿磊,吴晓娟,彭彰. 基于方向直方图和神经网络的手势识别[J]. 信号处理, 2005, 21(Z1): 339-342 |
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| 作者姓名： | 耿磊 吴晓娟 彭彰 |
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| 作者单位： | 山东大学信息科学与工程学院,济南,250100 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金(No.Y2001G04) |
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| 摘 要： | ![]()
本文提出一种用于手势识别的新方法,它将图像的方向直方图矢量(OHV)与神经网络相结合.其特点在于选用图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量,该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性,这正是手势识别所要解决的关键问题.在训练阶段,首先需要建立手势样本的特征矢量库;在识别阶段,本文选用三层BP网络作为分类器,获得了90%以上的识别率.本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论,识别结果达到预期要求.
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| 关 键 词： | 手势识别 方向直方图 神经网络 |
Gesture Recognition Based on OHV and Neural Net |
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| Geng Lei,Wu Xiaojuan,Peng Zhang. Gesture Recognition Based on OHV and Neural Net[J]. Signal Processing(China), 2005, 21(Z1): 339-342 |
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| Authors: | Geng Lei Wu Xiaojuan Peng Zhang |
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| Abstract: | ![]()
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