|
|||||
|
|
| 基于Nyström 低阶近似的半监督流形排序图像检索 | |
| 作者姓名： | 傅向华 李坚强 王志强 杜文峰 |
| 作者单位： | 1.深圳大学计算机与软件学院 深圳 518060 |
| 摘 要： | 实际图像检索过程中,用户提供的相关反馈有限,但存在大量未标记图像数据. 本文在前期半监督流形图像检索工作的基础上,提出一种基于Nystrm低阶 近似的半监督流形排序图像检索方法.通过采用半监督的流形正则化框架, 将图像数据嵌入到低维流形结构中进行分类排序,以充分利用大量未标记数据, 并兼顾分类误差、数据分布的几何结构以及分类函数的复杂性.针对半监督学习速度缓慢的问题, 基于Nystrm低阶近似对学习过程进行加速.在较大规模的Corel图像数据集上进行了检索实验, 实验结果表明该方法能获得较好的效果. |
| 关 键 词： | 图像检索 流形学习 Nystr? m近似 半监督学习 |
| 收稿时间： | 2010-01-21 |
| 点击此处可从《自动化学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《自动化学报》下载免费的PDF全文 | |