基于数学形态学分段分形维数的电机滚动轴承故障模式识别

电机轴承是旋转机械中应用最广且最易损坏的机械零件之一，分形维数可以有效地描述滚动轴承振动信号的复杂性和不规则性。基于数学形态学的分形维数具有计算速度快，估计准确的特点，可以正确地区分滚动轴承系统的状态和判断轴承系统的故障行为。本文阐述了基于数学形态学的分形维数计算方法，，针对扁平结构元素长度的选取缺乏指导性的问题，提出一种基于数学形态学的分段分形维数计算方法，运用该方法对电机轴承实测信号进行分析，结果表明，该方法在一定程度上提高了分形维数计算的科学性和精确性，在电机轴承故障模式识别领域是行之有效的。