基于生成对抗网络的电力设施图像去雾方法

电力设施监控可有效避免重大电力事故的发生，但在恶劣天气下大雾等自然现象的影响会使电力设施监控图像模糊不清，难以正常工作。针对该问题，提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的电力设施图像去雾方法，其通过将监控彩色图像分解为RGB三通道来进行深度去雾。设计了新型联合损失函数以加强生成对抗网络的学习能力。在电力图像去雾数据集上的实验验证得出，与对比方法相比，所提出的方法的PSNR提升了1.1，SD提升了2.97，具备更好的图像去雾性能。