利用拉东变换估计全景图像点扩散函数 |
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作者姓名: | 朱齐丹 孙磊 蔡成涛 |
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作者单位: | 哈尔滨工程大学 自动化学院,黑龙江 哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学 自动化学院,黑龙江 哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学 自动化学院,黑龙江 哈尔滨 150001 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61175089,61203255)、博士后研究人员落户黑龙江科研启动基金(LBH- Q11135)和中央高校基本科研业务费专项基金(HEUCF1321001)资助项目 (哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨 150001) |
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摘 要: | 针对全景图像点扩散函数(PSF)空间移变的特点, 提出一种利用拉东(Radon)变换估计全景图像局部区域的PSF算法。算法首先分析全景成像 原理和PSF拉东变换与图像中模糊直线响应的关系; 然后利用有效的采样方法得到孤立的采样边缘,并通过求导得到图像边缘的直线响应;最后 利用采样信息 复原出PSF并结合Lucy-Richardson(L-R)算法对图像进行复原。同时采用迭代最优 化的估计算法解决 由于采样边缘较少导致PSF估计的不准确问题。实验表明,本文算法可以有效地估 计出全景图像不同区域的PSF,有很好的工程使用价值。
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关 键 词: | 全景图像 点扩散函数(PSF) 拉东(Radon)变换 图像复原 |
收稿时间: | 2013-03-05 |
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