| 基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法 |
| |
| 作者姓名： | 陈雷 蔺悦 康志龙 |
| |
| 作者单位： | 天津大学 微电子学院, 天津 300072;天津商业大学 信息工程学院, 天津 300134;天津大学 微电子学院, 天津 300072;河北工业大学 电子信息工程学院, 天津 300401 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61401307), 河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2018045), 天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC57500)资助. |
| |
| 摘 要： | 樽海鞘群算法是一种新型的群智能优化算法.与其他智能优化算法相比,樽海鞘群算法的优化求解策略仍有待改进,以进一步提高该算法的求解精度和寻优效率.本文提出一种基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法,通过在领导者更新阶段添加衰减因子,提高算法的局部开发能力,在跟随者更新阶段引入动态学习策略,提高算法的全局搜索能力.本文对16个测试函数进行实验,将提出的改进算法与其他智能优化算法比较,实验结果表明,本文提出的改进算法在收敛精度和收敛速度方面有较大提升,具有良好的优化性能.
|
| 关 键 词： | 樽海鞘群算法 衰减因子 动态学习 群智能 优化算法 |
| 收稿时间： | 2019-09-11 |
| 修稿时间： | 2020-02-25 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制理论与应用》下载免费的PDF全文 |
|
