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| 基于模糊K-均值算法的模糊分类器设计 | |
| 作者姓名： | 郭延芬 李泰 |
| 作者单位： | 东南大学信息科学与工程学院,南京,210018 |
| 摘 要： | 基于模糊K-均值算法的模糊分类器,就是把目前比较常用的模糊K-均值算法的聚类方法,再一次与模糊分类规则提取相结合而得到的一种分类器。它是一种很有效的模糊分类器,训练样本能正确的分类。在这种方法中,首先用模糊K-均值算法按剖分和覆盖的原则把训练样本分成群,并且每一群的中心和半径都被计算出来。然后,设计一个用模糊规则来表示分类的模糊系统。这样就有效地构建了一个能对训练样本比较准确分类的模糊分类器。用这种方法设计的分类器不需要预定义参数、训练时间较短、方法简单 |
| 关 键 词： | 模式识别 模糊分类器 模糊K-均值算法 |
| 文章编号： | 1000-3630（2007）-04-0701-03 |
| 收稿时间： | 2006-04-14 |
| 修稿时间： | 2006-08-06 |
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