基于SVM的微博转发规模预测方法 |
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作者姓名: | 李英乐 于洪涛 刘力雄 |
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作者单位: | 国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州,450002 |
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基金项目: | 国家“863”计划资助项目(2011AA010603) |
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摘 要: | 为了评价微博的传播效果, 在分析影响用户转发行为因素的基础上, 提出了采用用户影响力、用户活跃度、兴趣相似度、微博内容重要性和用户亲密程度五项特征进行转发行为预测的SVM算法, 以及基于该算法的转发规模预测算法。最后给出了传播规模预测的评价方法。针对新浪微博用户数据的实验表明, 预测精度达到了86. 63%。
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关 键 词: | 微博 转发行为 转发规模 |
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