| 基于GPU的并行协同过滤算法 |
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| 作者姓名： | 许建 林泳 秦勇 黄翰 |
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| 作者单位： | 1. 清远职业技术学院 网络信息中心,广东 清远,511510
2. 华南理工大学 软件学院,广州,510006
3. 东莞市理工学院 计算机学院,广东 东莞,523808 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61170193）; 广东省自然科学基金资助项目（S2012010010613）; 东莞市高等院校科研机构科技计划资助项目（2012108102035） |
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| 摘 要： | 为提高协同过滤算法的可伸缩性, 加快其运行速度, 提出了一种基于GPU（graphic processing unit）的并行协同过滤算法来实现高速并行处理。GPU的运算模式采用单指令多数据流, 适用于逻辑性弱、数据量巨大的运算, 而这正是协同过滤算法所具有的特点。使用统一计算设备框架（compute unified device architecture, CUDA）实现了此协同过滤算法。实验表明, 在中低端的GPU上该算法与在高端的四核CPU上的协同过滤算法相比, 其加速比达到40倍以上, 显著地提高了算法的可伸缩性, 而算法在准确率方面也有优秀的表现。
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| 关 键 词： | 协同过滤 图形处理器 统一计算设备框架 |
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